XVision, o platformă medicală care analizează radiografiile pulmonare folosind inteligența artificială, a început să fie folosită pentru identificarea pacienților cu leziuni pulmonare asociate cu COVID-19.
Soluția, oferită pro-bono, a devenit parte a laboratoarelor mobile pentru detecția coronovaris amplasate în spațiile exterioare aferente Institutului de Pneumoftiziologie „Marius Nasta” din București, respectiv al Unitații de Primiri Urgențe din cadrul Spitalului Clinic Județean de Urgență din Timișoara.
Astfel, XVision este folosit în susținerea triajului pacienților ce arată semne de infectare cu virusul SARS-COV-2. Această unitate spitalicească deține două laboratoare mobile dotate cu aparate de raze X pentru detecția tuberculozei. Unul dintre laboratoare a fost detașat la Spitalul Județean Timișoara pentru facilitarea procesului de triere a pacienților. Acestea vor fi folosite până la finalul pandemiei pentru prioritizarea pacienților care necesită radiografii pulmonare.
La baza sistemului de triaj stă un scor de evaluare dezvoltat de echipa de radiologi a XVision, raportat la scoruri și standarde folosite în momentul de față la nivel global.
Acesta descrie cât de similare consideră algoritmul că sunt pattern-urile radiologice din radiografia pacientului cu cele întâlnite în cazurile de COVID-19
Ca parte a triajului, după ce radiografia este efectuată în laboratorul mobil, aplicația XVision furnizează un rezultat foarte rapid care este analizat de doctori, alături de radiografia inițială. În funcție de acesta se ia o decizie privind cazul medical respectiv. XVision detectează semne de pneumonie, chiar și incipientă, și atribuie un grad de asemănare a pattern-ului radiologic de pneumonie cu cea specifică în COVID-19.
Aplicația dezvoltată de XVision, este prima de acest tip din România. Aceasta a fost implementată pentru prima oară în cadrul spitalului Județean de Urgență din Timișoara unde ajută medicii să analizeze până la 200 de radiografii pulmonare/zi, cu 20% mai multe decât în trecut.
La acest moment, aplicația generează date aferente exclusiv zonei toracale folosind ca informație de bază radiografii digitale. În prezent echipa lucrează la dezvoltarea de noi algormitmi ce vor putea interpreta CT-uri toracice și craniene.